近日，中國電子信息產業發展研究院聯合騰訊研究院發布《數據要素賦能新質生產力——數據要素場景創新發展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）。

《報告》發現，數據要素的基礎資源和創新引擎作用已成為全球共識。各國開啟數據要素場景建設高潮，領先國家和地區成為場景創新實踐的先行探索者。我國具有超大規模市場、海量數據資源等多重優勢，在制度、技術、基礎設施、市場等方面先行先試，聚力推動多層次場景建設和創新。

《報告》認為，隨著認識和實踐的深化，數據的應用正在從單主體、單系統、單環節向多主體協同優化、多環節復用增效、多層次融合創新全面升級。在推動大量數據要素場景建設的過程中，要充分發揮“高價值場景”的引領性和示范性作用。高價值數據要素場景起源于“數據要素×”需求，從行業發展關切入手，打通數據流通各環節，構建全流程數據管理體系，推動數據深層次開發利用，并實現向行業價值的持續轉化，從而建立有收益、可持續、能擴展的數據場景應用良性循環。

《報告》提出，要發揮高價值數據要素場景的創新引領作用，按照高價值數據要素場景在技術成熟度、組織統籌度、數據應用度、行業效益度等方面的“四度”特征開展評價，沿襲摸清“需求脈”、推進協同“研發脈”、變革數據“制度脈”、優化組織“流程脈”、迭代場景“系統脈”的“五脈”路徑開展建設。《報告》提出了高價值數據要素的“行業八景”，包括人工智能、金融服務、工業制造、惠民服務、社會治理、交通運輸、雙碳管理、農業生產等八個領域，提出要聚力推動“行業八景”在高價值數據要素場景建設中的先行突破。

《報告》提出高價值數據要素場景創新發展的趨勢，在數字基礎設施方面，新型數字基礎設施向綠色協同發展，傳統基礎設施向以“高存力、高算力、高運力、高安全、高能效”為特征的數字基礎設施轉變；在技術方面，覆蓋數據流轉全生命周期的技術將取得突破，并加速創新融合；在行業應用方面，數據要素應用場景從傳統產業領域如制造、交通向新興產業領域如生物、醫學延伸，將為各行業的高質量發展提供技術支撐和進行價值賦能；在產業生態方面，多層級的數據要素市場加快推進，數據創新應用不斷涌現，多跨型多層級數據要素市場體系加速構建，數據要素創新應用將由“點”至“鏈”到“群”發展。

數據作為新型生產要素，是培育和發展新質生產力的關鍵力量。釋放數據要素乘數效應，需要激發各方積極性，遵循產業發展規律，深度賦能千行百業。《報告》認為高價值要素場景創新發展還需進一步優化市場各主體之間的關系，推動政府、企業、機構、高校多元合作；加強融合應用，重視數據資源結構優化和開發利用效率；著眼全局推進場景建設，打破體制和區域等限制；推動數據要素融入新場景，拓展大數據應用；發展與安全并重，留足產業發展空間，保障數據高效利用。

為充分釋放數據要素價值，落實《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，5月24日，國家數據局會同生態環境部、交通運輸部、金融監管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥局等部門在第七屆數字中國建設峰會上發布首批20個“數據要素×”典型案例。

總而言之，推動數據實體應用賦能新質生產力，筑牢數字基礎穩步驅動經濟。數據要素要形成新質生產力，關鍵在應用。數據交易所要基于企業需求，不斷挖掘應用場景，讓數據不是空轉和體內循環，而是實現數據與實體經濟的深度融合，從而促進數字經濟和實體經濟的共生共榮。只有這樣，數據交易所才能將數據要素化，形成新質生產力，為實體經濟的發展產生新活力、注入新動能。

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